WPS 散布図に関するよくある質問は、主に利用シーン、データ形式、グラフの見方に集中しています。このFAQでは、よくある3つの質問と用語集を掲載しています。
FAQ
散布図はどのような場面に適していますか?
- 2つの変数の関係を分析したい場合は、散布図を使用します。
- 代表的な例として、広告費と売上、身長と体重の分布、実験データの分析などがあります。
- データセットが大きい場合、散布図を使うとクラスター、ばらつき、外れ値を把握しやすくなります。
散布図にはどのようなデータ形式が必要ですか?
- 2列以上の数値データを用意してください。
- 通常は、1列をX軸、もう1列をY軸に使用します。
- グラフの結果に影響する可能性があるため、主要なデータ列には数値以外の内容を混在させないようにしてください。
相関関係を見つけるには、なぜ通常の表より散布図のほうが適しているのですか?
- 散布図では、各データの組み合わせを座標平面上の点として表します。
- 点の方向、密度、ばらつきによって、変数同士の関係を確認しやすくなります。
- 点が目に見えるパターンを形成し始めると、正の相関、負の相関、外れ値を判断しやすくなります。
用語集
| 用語 | 定義 |
|---|---|
| 散布図 | 2組の数値の関係を点で表し、分布や相関を把握しやすくするグラフの種類です。 |
| X軸 | 散布図における横方向の値軸で、独立変数や基準となる変数に使われることが一般的です。 |
| Y軸 | 散布図における縦方向の値軸で、結果や観測対象の変数に使われることが一般的です。 |
| サブタイプ | 同じグラフ種類内のバリエーションです。たとえば、平滑線付き散布図や直線付き散布図などがあります。 |
| 外れ値 | 他の大部分の点の主な分布範囲から明らかに外れているデータ点です。 |