Quando si utilizza Riempimento intelligente, le domande più comuni riguardano in genere la qualità del riconoscimento, le differenze rispetto al riempimento normale e l'eventuale modifica dei dati di origine; questa pagina include 3 domande frequenti e 3 termini del glossario.
FAQ
Cosa devo fare se Riempimento intelligente non riconosce correttamente il modello?
- Verifica che l'esempio sia sufficientemente chiaro e, se necessario, aggiungi da 2 a 3 esempi.
- Assicurati che il formato dei dati di origine sia ragionevolmente coerente, ad esempio per nomi, ID o strutture di testo.
- Esegui di nuovo Riempimento intelligente e controlla a campione i risultati.
Qual è la differenza tra Riempimento intelligente e il riempimento normale?
- Il riempimento normale è più adatto per copiare contenuti o estendere sequenze semplici.
- Riempimento intelligente identifica, a partire dagli esempi, modelli di estrazione, unione o conversione del formato.
- Quando l'attività riguarda l'elaborazione del testo o regole di combinazione, Riempimento intelligente è in genere più pratico.
Riempimento intelligente modifica i dati originali?
- Riempimento intelligente genera i risultati nella colonna di destinazione e non sovrascrive direttamente la colonna dei dati di origine.
- Prima di eseguirlo, verifica che l'intervallo di output selezionato sia corretto.
- Se devi conservare i risultati, salva il foglio di lavoro oppure incolla l'output come valori al termine dell'operazione.
Glossario
| Termine | Definizione |
|---|---|
| Riempimento intelligente | Funzionalità che identifica i modelli dei dati a partire dagli esempi forniti dall'utente e genera risultati in batch. |
| Dati di esempio | Uno o più risultati di esempio inseriti inizialmente per mostrare il formato di output desiderato. |
| Colonna di destinazione | La colonna che riceve i risultati di Riempimento intelligente, solitamente posizionata accanto ai dati di origine. |