Windows पर WPS डुप्लिकेट का उपयोग कैसे करें

अंतिम अपडेट:14 जुलाई 2026

डुप्लिकेट का उपयोग 2 मार्गदर्शिका विषयों के साथ करें, जिनमें Highlight Duplicates और Remove Duplicates शामिल हैं; How-to Index से कोई विषय चुनें और फ़ीचर पथ तथा चरणों का पालन करें।

मार्गदर्शिका अनुक्रमणिका

क्र.विषयसदस्यता आवश्यकता
11. डुप्लिकेट हाइलाइट करेंनिःशुल्क
22. डुप्लिकेट हटाएँनिःशुल्क

उपयोग मार्गदर्शिका

1. डुप्लिकेट हाइलाइट करें

फ़ीचर पथ: Data टैब → Duplicate Items → Highlight Duplicates

  1. उस सेल श्रेणी का चयन करें जिसमें आप दोहराई गई सामग्री की जाँच करना चाहते हैं।
  2. विंडो के शीर्ष पर Data टैब पर क्लिक करें।
  3. Duplicate Items बटन पर क्लिक करें।
  4. Highlight Duplicates चुनें।
  5. डायलॉग बॉक्स में चिह्नित करने के लिए एक रंग चुनें।
  6. उन सेल की समीक्षा करें जो चुने गए रंग से भरे गए हैं।

सफलता के मानदंड

  • इंटरफ़ेस परिणाम: डुप्लिकेट डेटा वाले सेल चुने गए रंग से चिह्नित किए जाते हैं।
  • अब आप क्या कर सकते हैं: आप चिह्नित डेटा को आगे फ़िल्टर, संपादित या हटा सकते हैं।

उपयोग के दौरान सुझाव

  • सामान्य गलती: यदि आप पहले लक्ष्य श्रेणी का चयन नहीं करते हैं, तो जाँच इच्छित डेटा पर नहीं चल सकती।
  • पर्यावरण संबंधी नोट: परिणाम वर्तमान चयन पर निर्भर करता है, इसलिए यह सुनिश्चित करें कि हेडर या खाली कॉलम शामिल हैं या नहीं।

2. डुप्लिकेट हटाएँ

फ़ीचर पथ: Data टैब → Duplicate Items → Remove Duplicates

  1. उस डेटा श्रेणी का चयन करें जिसमें डुप्लिकेट रिकॉर्ड हों, आमतौर पर हेडर सहित।
  2. Data टैब में Duplicate Items पर क्लिक करें।
  3. Remove Duplicates चुनें।
  4. डायलॉग बॉक्स में, वे कॉलम चुनें जिनका उपयोग डुप्लिकेट निर्धारित करने के लिए किया जाएगा।
  5. पहला सुरक्षित रखा गया रिकॉर्ड बनाए रखने और बाद की डुप्लिकेट पंक्तियाँ हटाने के लिए OK पर क्लिक करें।
  6. उस सूचना की समीक्षा करें जो दिखाती है कि कितने डुप्लिकेट रिकॉर्ड हटाए गए।

सफलता के मानदंड

  • इंटरफ़ेस परिणाम: डुप्लिकेट पंक्तियाँ हटा दी जाती हैं और शेष रिकॉर्ड शीट में बने रहते हैं।
  • अब आप क्या कर सकते हैं: आप साफ किए गए डेटा को आगे सहेज, फ़िल्टर या एक्सपोर्ट कर सकते हैं।

उपयोग के दौरान सुझाव

  • सामान्य गलती: यदि चुने गए कॉलम सही नहीं हैं, तो सफाई का परिणाम आपकी अपेक्षा से अलग हो सकता है।
  • पर्यावरण संबंधी नोट: डुप्लिकेट हटाने से पहले मूल डेटा का बैकअप लेना अच्छा रहता है।