Kapag gumagamit ng Matalinong Pagpuno, karaniwang umiikot ang mga tanong sa kalidad ng pagkilala, mga pagkakaiba nito sa regular na pagpuno, at kung nababago ang source data; kasama sa pahinang ito ang 3 madalas itanong at 3 terminong nasa glossary.
FAQ
Ano ang dapat kong gawin kung hindi tumpak na nakikilala ng Matalinong Pagpuno ang pattern?
- Tiyaking sapat na malinaw ang halimbawa, at magdagdag ng 2 hanggang 3 halimbawa kung kinakailangan.
- Kumpirmahing makatwirang magkakapare-pareho ang format ng source data, gaya ng mga pangalan, ID, o istruktura ng teksto.
- Patakbuhin muli ang Matalinong Pagpuno at suriin ang mga resulta.
Ano ang pagkakaiba ng Matalinong Pagpuno at regular na pagpuno?
- Mas angkop ang regular na pagpuno para sa pagkopya ng nilalaman o pagpapalawig ng mga simpleng sequence.
- Tinutukoy ng Matalinong Pagpuno ang mga pattern ng pagkuha, pagsasama, o pag-convert ng format batay sa mga halimbawa.
- Kapag may kinalaman ang gawain sa pagproseso ng teksto o mga panuntunan sa pagsasama, karaniwang mas maginhawa ang Matalinong Pagpuno.
Babaguhin ba ng Matalinong Pagpuno ang orihinal na data?
- Gumagawa ang Matalinong Pagpuno ng mga resulta sa target na column at hindi nito direktang ino-overwrite ang source data column.
- Bago ito patakbuhin, tiyaking tama ang napiling output range.
- Kung kailangan mong panatilihin ang mga resulta, i-save ang worksheet o i-paste ang output bilang values pagkatapos makumpleto.
Glossary
| Termino | Depinisyon |
|---|---|
| Matalinong Pagpuno | Isang feature na kumikilala ng mga pattern ng data mula sa mga halimbawang ibinigay ng user at bumubuo ng mga resulta nang maramihan. |
| Halimbawang data | Isa o higit pang halimbawang resultang unang inilalagay upang ipakita ang inaasahang format ng output. |
| Target na column | Ang column na tumatanggap ng mga resulta ng Matalinong Pagpuno, na karaniwang inilalagay sa tabi ng source data. |