Perguntas frequentes sobre o Gráfico de dispersão do WPS no macOS

Última atualização:20 de julho de 2026

As dúvidas mais comuns sobre o Gráfico de dispersão do WPS geralmente envolvem casos de uso, formato de dados e interpretação do gráfico; este FAQ reúne 3 perguntas frequentes e um glossário.

FAQ

Em que tipos de situação os gráficos de dispersão são mais indicados?

Use um gráfico de dispersão quando precisar analisar a relação entre duas variáveis.
Exemplos comuns incluem gastos com anúncios versus vendas, distribuição de altura versus peso e análise de dados experimentais.
Quando o conjunto de dados é grande, um gráfico de dispersão facilita a observação de agrupamentos, dispersão e valores atípicos.

Qual formato de dados um gráfico de dispersão exige?

Prepare duas ou mais colunas de dados numéricos.
Na maioria dos casos, uma coluna é usada para o eixo X e outra para o eixo Y.
Evite misturar conteúdo não numérico nas principais colunas de dados, pois isso pode afetar o resultado do gráfico.

Por que um gráfico de dispersão é melhor do que uma tabela simples para identificar correlação?

Um gráfico de dispersão representa cada par de dados como um ponto em um plano cartesiano.
A direção, a densidade e o desvio dos pontos facilitam a análise das relações entre as variáveis.
Quando os pontos começam a formar um padrão visível, fica mais fácil identificar correlação positiva, correlação negativa ou valores atípicos.

Glossário

Termo	Definição
Gráfico de dispersão	Tipo de gráfico que usa pontos para mostrar a relação entre dois conjuntos de valores numéricos e ajuda a revelar distribuição e correlação.
Eixo X	O eixo horizontal de valores em um gráfico de dispersão, geralmente usado para a variável independente ou de referência.
Eixo Y	O eixo vertical de valores em um gráfico de dispersão, geralmente usado para a variável de resultado ou observada.
Subtipo	Uma variação dentro do mesmo tipo de gráfico, como um gráfico de dispersão com linhas suaves ou linhas retas.
Valor atípico	Um ponto de dados que fica visivelmente fora da faixa principal de distribuição da maioria dos outros pontos.