FAQ sur le Remplissage intelligent WPS sur macOS

Dernière mise à jour :16 juillet 2026

Les questions courantes sur le Remplissage intelligent WPS portent généralement sur la reconnaissance des modèles, la vérification des résultats et la recherche de la commande ; cette FAQ comprend 3 questions courantes et un glossaire.

FAQ

Quels types de modèles le Remplissage intelligent prend-il en charge ?

  1. Le Remplissage intelligent peut reconnaître les modèles de données courants à partir des exemples que vous fournissez.
  2. Les cas typiques incluent la division ou la combinaison de texte, la conversion de formats de date, l'extension de modèles numériques et l'extraction de texte.
  3. Si le modèle est plus complexe, saisissez des exemples plus clairs avant de relancer le Remplissage intelligent.

Pourquoi le Remplissage intelligent n'a-t-il pas renvoyé le résultat souhaité ?

  1. Vérifiez si vous avez fourni trop peu d'exemples ou si les exemples ne montrent pas un modèle clair.
  2. Confirmez que les données sources utilisent un format cohérent et ne contiennent pas d'espaces supplémentaires, de lignes vides ou de formats mixtes qui pourraient affecter la reconnaissance.
  3. Saisissez des exemples plus clairs et relancez le Remplissage intelligent.

Dois-je encore vérifier les résultats après l'exécution du Remplissage intelligent ?

  1. Il est recommandé de vérifier la colonne de résultats après le remplissage par lots.
  2. Pour les formats complexes ou les données provenant de sources mixtes, certaines cellules peuvent encore nécessiter un ajustement manuel.
  3. Après avoir confirmé les résultats, enregistrez le fichier ou poursuivez avec la tâche de données suivante.

Glossaire

TermeDéfinition
Remplissage intelligentFonctionnalité qui identifie les modèles de données à partir des exemples que vous saisissez et remplit les cellules suivantes par lots.
Données d'exempleContenu d'exemple saisi à l'avance pour que l'application puisse déterminer la règle de remplissage.
Modèle de remplissageRègle reconnaissable dans les données, comme la division des noms, la normalisation des dates ou la complétion des numéros de série.