При использовании функции NORMINV распространенные вопросы обычно касаются ошибок в параметрах, неожиданных результатов и заполнения формулами нескольких ячеек; этот раздел часто задаваемых вопросов включает 3 распространенных вопроса и глоссарий основных терминов.
Часто задаваемые вопросы
Что делать, если NORMINV возвращает значение ошибки?
- Проверьте, являются ли все параметры в формуле допустимыми числами или допустимыми ссылками на ячейки.
- Убедитесь, что вероятность, среднее значение и стандартное отклонение указаны в правильном порядке.
- Проверьте, не содержат ли указанные ячейки пробелы, текст или другие нечисловые данные.
- При необходимости введите формулу заново через диалоговое окно «Вставка функции» и проверьте каждый параметр по отдельности.
Почему результат NORMINV не соответствует ожидаемому?
- Убедитесь, что вероятность, среднее значение и стандартное отклонение соответствуют вашему сценарию расчета.
- Проверьте, не использовали ли вы неправильную функцию распределения или не указали ли ссылки на неверные ячейки.
- Повторно просмотрите синтаксис и проверьте значение каждого параметра.
- Сначала протестируйте формулу на простом примере, а затем замените его своими реальными данными.
Как использовать NORMINV в нескольких ячейках?
- Введите полную формулу NORMINV в первую ячейку.
- При необходимости задайте относительные или абсолютные ссылки.
- Наведите указатель на маркер заполнения в правом нижнем углу ячейки.
- Перетащите его вниз или в сторону, чтобы скопировать формулу в нужный диапазон.
- Проверьте, ведут ли себя скопированные ссылки должным образом.
Глоссарий
| Термин | Определение |
|---|---|
| NORMINV | Обратная функция нормального кумулятивного распределения, используемая для возврата значения по заданной вероятности. |
| Вероятность | В NORMINV входное значение, представляющее кумулятивную вероятность нормального распределения. |
| Среднее значение | Средний уровень набора данных и один из основных параметров нормального распределения. |
| Стандартное отклонение | Параметр, который измеряет разброс данных и влияет на ширину кривой распределения. |