Perguntas frequentes sobre a Rede de coocorrência do WPS no Windows

Última atualização:22 de julho de 2026

As dúvidas mais comuns sobre a Rede de coocorrência do WPS geralmente se concentram em casos de uso, interpretação de gráficos e controle da exibição de dados; este FAQ reúne 4 perguntas frequentes.

FAQ

Para quais tipos de análise uma Rede de coocorrência é indicada?

  1. Uma Rede de coocorrência é indicada para analisar relações entre campos.
  2. Os cenários mais comuns incluem coocorrência de tags, relações entre palavras-chave e análise de relações de interesse.
  3. Ela é especialmente útil quando você deseja avaliar ao mesmo tempo a frequência dos nós e a força das conexões.

Como devo interpretar um gráfico de Rede de coocorrência?

  1. Nós maiores geralmente indicam campos que aparecem com mais frequência.
  2. Linhas mais espessas geralmente indicam que dois campos aparecem juntos com mais frequência.
  3. Se dois nós não tiverem uma linha de conexão, não há relação direta exibida entre eles.

O que devo fazer se houver nós demais para uma leitura clara?

  1. Comece restringindo o intervalo de dados com Filtro de dados.
  2. Mantenha o número de nós sob controle para que o gráfico não fique sobrecarregado.
  3. Em seguida, use as cores dos nós e os elementos do gráfico para melhorar a legibilidade.

Por que devo verificar a visualização antes de confirmar as alterações?

  1. As configurações em Tipo e dados e Estilo do gráfico afetam diretamente o resultado do gráfico.
  2. Revisar a visualização primeiro ajuda a confirmar se a configuração atual corresponde ao seu objetivo de análise.
  3. Depois disso, clique em OK para reduzir ajustes repetidos.

Glossário

TermoDefinição
CoocorrênciaSituação em que dois ou mais campos aparecem juntos dentro do mesmo intervalo de dados.
Um objeto individual no gráfico de rede que representa um campo, tag ou palavra-chave.
Linha de conexãoUma linha que conecta dois nós para mostrar que existe uma relação entre eles.
Filtro de dadosUm controle usado para limitar o intervalo de dados do gráfico, para que você possa se concentrar em um objetivo específico de análise.