Quando si utilizza la funzione NORMINV, le domande più comuni riguardano in genere errori nei parametri, risultati imprevisti e il riempimento delle formule in più celle; questa FAQ include 3 domande frequenti e un glossario dei termini chiave.
FAQ
Cosa devo fare se NORMINV restituisce un valore di errore?
- Verifica che tutti i parametri della formula siano numeri validi o riferimenti di cella validi.
- Assicurati che probabilità, media e deviazione standard siano nell'ordine corretto.
- Controlla se le celle di riferimento contengono spazi, testo o altri contenuti non numerici.
- Se necessario, inserisci di nuovo la formula tramite la finestra di dialogo Inserisci funzione e verifica ogni parametro uno per uno.
Perché il risultato di NORMINV non corrisponde a quello previsto?
- Assicurati che probabilità, media e deviazione standard corrispondano al tuo scenario di calcolo.
- Controlla se hai usato la funzione di distribuzione sbagliata o se hai fatto riferimento alle celle errate.
- Rivedi nuovamente la sintassi e verifica il significato di ciascun parametro.
- Prova prima la formula con un esempio semplice, poi sostituiscilo con i tuoi dati effettivi.
Come si usa NORMINV in più celle?
- Inserisci la formula NORMINV completa nella prima cella.
- Imposta riferimenti relativi o assoluti secondo necessità.
- Sposta il puntatore sulla maniglia di riempimento nell'angolo inferiore destro della cella.
- Trascina verso il basso o lateralmente per copiare la formula nell'intervallo di destinazione.
- Verifica che i riferimenti copiati si comportino come previsto.
Glossario
| Termine | Definizione |
|---|---|
| NORMINV | L'inversa della distribuzione cumulativa normale, usata per restituire un valore a partire da una probabilità specificata. |
| Probabilità | In NORMINV, il valore di input che rappresenta la probabilità cumulativa della distribuzione normale. |
| Media | Il livello medio di un set di dati e uno dei parametri principali di una distribuzione normale. |
| Deviazione standard | Un parametro che misura quanto sono dispersi i dati e influisce sulla larghezza della curva di distribuzione. |