Windows पर WPS स्कैटर चार्ट FAQ

अंतिम अपडेट:20 जुलाई 2026

WPS स्कैटर चार्ट का उपयोग करते समय सबसे सामान्य प्रश्न 3 क्षेत्रों में आते हैं: उपयुक्त परिदृश्य, डेटा प्रारूप और चार्ट की व्याख्या; इस FAQ में 3 सामान्य प्रश्न और एक शब्दावली शामिल है।

FAQ

स्कैटर चार्ट किन परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है?

जब आपको दो चर के बीच संबंध का विश्लेषण करना हो, तब स्कैटर चार्ट का उपयोग करें।
सामान्य उदाहरणों में विज्ञापन खर्च बनाम बिक्री, लंबाई बनाम वजन, और प्रयोग के चर बनाम परिणाम शामिल हैं।
यदि आप बिंदुओं का वितरण, क्लस्टरिंग और फैलाव देखना चाहते हैं, तो स्कैटर चार्ट अक्सर एक स्पष्ट विकल्प होता है।

स्कैटर चार्ट के लिए किस डेटा प्रारूप की आवश्यकता होती है?

X-अक्ष और Y-अक्ष के लिए संख्यात्मक डेटा के दो कॉलम तैयार करें।
मुख्य डेटा कॉलम में गैर-संख्यात्मक सामग्री मिलाने से बचें।
जितने अधिक डेटा बिंदु होंगे, समग्र वितरण और सहसंबंध रुझानों को देखना उतना ही आसान होगा।

स्कैटर चार्ट समय-श्रृंखला दिखाने के लिए उपयुक्त क्यों नहीं है?

स्कैटर चार्ट मुख्य रूप से दो संख्यात्मक चरों के बीच संबंध दिखाने के लिए उपयोग किया जाता है।
यदि आपको समय के साथ लगातार होने वाले बदलाव दिखाने हैं, तो लाइन चार्ट आमतौर पर अधिक उपयुक्त होता है।
जब ध्यान युग्मित संख्यात्मक मानों के बजाय समय की प्रगति पर हो, तो कोई अन्य चार्ट प्रकार अधिक उपयुक्त हो सकता है।

शब्दावली

शब्द	परिभाषा
स्कैटर चार्ट	एक ऐसा चार्ट जो निर्देशांक अक्षों पर संख्यात्मक मानों के दो समूहों के बीच संबंध दिखाता है।
X-अक्ष	क्षैतिज मान अक्ष, जिसका उपयोग आमतौर पर संख्यात्मक डेटा के पहले समूह के लिए किया जाता है।
Y-अक्ष	ऊर्ध्वाधर मान अक्ष, जिसका उपयोग आमतौर पर संख्यात्मक डेटा के दूसरे समूह के लिए किया जाता है।
सहसंबंध	दो चरों के बीच संबंध, जिसे डेटा बिंदुओं के वितरण रुझान के माध्यम से देखा जा सकता है।