सह-घटन नेटवर्क का उपयोग करते समय सामान्य प्रश्न आमतौर पर उपयोग-परिदृश्यों, चार्ट की व्याख्या और पठनीयता सुधार पर केंद्रित होते हैं; इस FAQ में 4 सामान्य प्रश्न और एक शब्दावली शामिल है।
FAQ
सह-घटन नेटवर्क चार्ट किन परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है?
- सह-घटन नेटवर्क चार्ट फ़ील्ड्स के बीच संबंधों का विश्लेषण करने के लिए उपयुक्त है।
- सामान्य उपयोग-परिदृश्यों में टैग सह-घटन, कीवर्ड संबंध और उपयोगकर्ता-रुचि विश्लेषण शामिल हैं।
- यदि आप डैशबोर्ड में सीधे फ़ील्ड्स के बीच कनेक्शन की ताकत देखना चाहते हैं, तो यह चार्ट एक व्यावहारिक विकल्प है।
मुझे सह-घटन नेटवर्क चार्ट की व्याख्या कैसे करनी चाहिए?
- बड़े नोड आमतौर पर यह दर्शाते हैं कि वह फ़ील्ड अधिक बार दिखाई देता है।
- मोटी रेखाएँ दर्शाती हैं कि दो फ़ील्ड्स अधिक बार साथ दिखाई देते हैं।
- यदि नोड्स के बीच कोई रेखा नहीं है, तो उनके बीच कोई प्रत्यक्ष संबंध नहीं है।
यदि स्पष्ट रूप से पढ़ने के लिए नोड्स बहुत अधिक हों, तो मुझे क्या करना चाहिए?
- जाँचें कि वर्तमान डेटा रेंज बहुत व्यापक तो नहीं है।
- चार्ट में शामिल डेटा की मात्रा कम करने के लिए Data Filter का उपयोग करें।
- नोड्स की संख्या लगभग 20 के भीतर रखने से पठनीयता बेहतर हो सकती है।
परिवर्तन लागू करने से पहले मुझे प्रीव्यू की समीक्षा क्यों करनी चाहिए?
- Type and Data और Chart Style की सेटिंग्स सीधे चार्ट की संरचना और प्रदर्शन परिणाम को प्रभावित करती हैं।
- पहले प्रीव्यू पैन की समीक्षा करने से यह आकलन करने में मदद मिलती है कि वर्तमान सेटिंग्स आपके विश्लेषण लक्ष्य से मेल खाती हैं या नहीं।
- परिणाम की पुष्टि करने के बाद, बार-बार समायोजन कम करने के लिए "OK" पर क्लिक करें।
शब्दावली
| शब्द | परिभाषा |
|---|---|
| सह-घटन | ऐसी स्थिति जिसमें दो या अधिक फ़ील्ड्स एक ही डेटा रिकॉर्ड में एक ही समय पर दिखाई देते हैं। |
| नोड | चार्ट में एक एकल ऑब्जेक्ट, जो किसी फ़ील्ड, टैग या श्रेणी का प्रतिनिधित्व करता है। |
| लिंक रेखा | दो नोड्स को जोड़ने वाली रेखा, जो यह दिखाती है कि उनके बीच संबंध मौजूद है। |
| Data Filter | एक सेटिंग, जिसका उपयोग चार्ट की गणना और प्रदर्शन में शामिल डेटा रेंज को सीमित करने के लिए किया जाता है। |