Les questions courantes sur le réseau de cooccurrence WPS portent généralement sur les cas d'utilisation, l'interprétation des graphiques et le contrôle de l'affichage des données ; cette FAQ couvre 4 questions fréquentes.
FAQ
À quels types d'analyse un réseau de cooccurrence convient-il ?
- Un réseau de cooccurrence convient à l'analyse des relations entre champs.
- Les scénarios courants incluent la cooccurrence de balises, les relations entre mots-clés et l'analyse des relations d'intérêt.
- Il est particulièrement utile lorsque vous souhaitez examiner à la fois la fréquence des nœuds et la force des connexions.
Comment lire un graphique de réseau de cooccurrence ?
- Des nœuds plus grands indiquent généralement des champs qui apparaissent plus souvent.
- Des liens plus épais indiquent généralement que deux champs apparaissent ensemble plus fréquemment.
- Si deux nœuds ne sont pas reliés par une ligne, aucune relation directe n'est affichée entre eux.
Que faire s'il y a trop de nœuds pour une lecture claire ?
- Commencez par réduire la plage de données avec Filtre de données.
- Gardez le nombre de nœuds sous contrôle pour éviter que le graphique ne soit surchargé.
- Utilisez ensuite les couleurs des nœuds et les éléments du graphique pour améliorer la lisibilité.
Pourquoi vérifier l'aperçu avant de confirmer les modifications ?
- Les paramètres de Type et données et Style du graphique affectent directement le résultat du graphique.
- Examiner l'aperçu au préalable vous aide à confirmer que la configuration actuelle correspond à votre objectif d'analyse.
- Ensuite, cliquez sur OK pour réduire les ajustements répétés.
Glossaire
| Terme | Définition |
|---|---|
| Cooccurrence | Situation où deux champs ou plus apparaissent ensemble dans la même plage de données. |
| Nœud | Objet unique dans le graphique de réseau qui représente un champ, une balise ou un mot-clé. |
| Ligne de liaison | Ligne reliant deux nœuds pour montrer qu'une relation existe entre eux. |
| Filtre de données | Contrôle utilisé pour limiter la plage de données du graphique afin de se concentrer sur un objectif d'analyse spécifique. |