Lorsque vous utilisez STDEV.P, les questions courantes portent généralement sur la saisie de la formule, la saisie des arguments et la vérification des résultats ; cette FAQ comprend 4 questions courantes et 4 termes du glossaire.
FAQ
Que faire si STDEV.P affiche une erreur après sa saisie ?
- Vérifiez que la formule commence par
=. - Vérifiez que le nom de la fonction, les parenthèses et les séparateurs d'arguments sont complets.
- Assurez-vous que la plage référencée ne contient pas de contenu qui perturbe le calcul en cours.
- Modifiez la formule et appuyez à nouveau sur Entrée.
Comment afficher l'invite d'argument de STDEV.P ?
- Sélectionnez la cellule cible.
- Saisissez
=STDEV.P(. - Vérifiez si une invite de syntaxe apparaît près de la barre de formule.
- Suivez l'invite pour continuer à saisir les arguments et compléter la formule.
Pourquoi le résultat ne change-t-il pas après modification des données ?
- Vérifiez si la cellule modifiée se trouve dans la plage de référence de STDEV.P.
- Vérifiez que la formule a bien été soumise dans la cellule de résultat.
- Sélectionnez à nouveau la cellule de résultat et confirmez que la plage référencée est correcte.
- Modifiez une valeur dans la plage référencée et observez à nouveau le résultat.
Quelle est la différence entre STDEV.P et une fonction d'écart type d'échantillon ?
- STDEV.P est utilisé pour les calculs d'écart type sur une population entière.
- Si vos données ne représentent qu'un échantillon, utilisez plutôt la fonction d'écart type d'échantillon correspondante.
- Avant de construire la formule, confirmez si vos données représentent une population ou un échantillon.
Glossaire
| Terme | Définition |
|---|---|
| STDEV.P | Fonction statistique utilisée pour calculer l'écart type de population pour un ensemble complet de données. |
| Argument | Valeur, cellule ou plage transmise à une fonction pour le calcul. |
| Référence inter-feuilles | Référence de formule qui utilise des données d'une autre feuille de calcul. |
| Écart type | Mesure statistique qui indique à quel point les valeurs sont dispersées autour de la moyenne. |