FAQ zum WPS Flächendiagramm unter Windows

Zuletzt aktualisiert:14. Juli 2026

Bei der Verwendung des WPS Flächendiagramms stellen Nutzer häufig Fragen zu drei Themen: Diagrammauswahl, Datenaufbereitung und Diagramminterpretation. In diesem Abschnitt werden drei häufige Fragen beantwortet.

FAQ

Was ist der Unterschied zwischen einem Flächendiagramm und einem Liniendiagramm?

  1. Ein Liniendiagramm verwendet hauptsächlich Linien, um Trends darzustellen.
  2. Ein Flächendiagramm füllt den Bereich unter der Linie mit Farbe und betont dadurch stärker den Wertebereich und die Gesamtveränderung.
  3. Wenn Sie Trends anschaulicher darstellen möchten, ist ein Flächendiagramm eine gute Wahl.

Welche Daten eignen sich gut für ein Flächendiagramm?

  1. Es wird empfohlen, die Daten fortlaufend nach Zeit oder Kategorie anzuordnen.
  2. Die horizontale Achse verwendet in der Regel eine Zeitreihe oder fortlaufende Kategorien, während die vertikale Achse veränderliche Zahlenwerte darstellt.
  3. Wenn die Daten zu starke Sprünge aufweisen oder die Kategorien zu verstreut sind, kann das Diagramm schwerer lesbar sein.

Warum wirken mehrere Datenreihen in einem Flächendiagramm überlappend?

  1. Flächendiagramme verwenden für jede Datenreihe gefüllte Bereiche. Deshalb kann es bei der gleichzeitigen Anzeige mehrerer Reihen zu Überlappungen kommen.
  2. Sie können zu einem gestapelten Flächendiagramm oder einem zu 100 % gestapelten Flächendiagramm wechseln, um die Ebenenbeziehungen klarer darzustellen.
  3. Sie können auch die Anzahl der gleichzeitig angezeigten Datenreihen reduzieren, um die Lesbarkeit zu verbessern.

Glossar

BegriffDefinition
FlächendiagrammEin Diagrammtyp, der gefüllte Flächen verwendet, um Veränderungen in Datentrends darzustellen, insbesondere wenn Summen und Wertebereiche hervorgehoben werden sollen.
Gestapeltes FlächendiagrammEin Flächendiagramm, das mehrere Datenreihen kumulativ stapelt, um zu zeigen, wie jeder Teil zum Ganzen beiträgt.
Zu 100 % gestapeltes FlächendiagrammEin Flächendiagramm, das zeigt, wie jede Datenreihe im Zeitverlauf oder über Kategorien hinweg prozentual zum Ganzen beiträgt.